在优化过程中，我们重点关注了索引的合理使用。合理设计和使用索引能够显著提升数据库性能。但在实际应用中，我们常常会遇到一些问题。比如，过多的索引会增加写操作的开销，或者索引字段选择不当，导致查询效率并未提升。因此，在实际项目中，我们需要根据具体情况，权衡索引的使用。
通过这次优化，我们发现了许多可以改进的地方。例如，有些查询中使用了过多的WHERE条件，而这些条件中的字段并没有索引，这种情况下，我们可以通过添加合适的索引来优化查询性能。此外，对于复杂查询，我们通常会考虑分成多个小的查询来执行，这样可以减少锁竞争，提高并发执行能力。
在优化过程中，我们还注意到了一些数据库配置上的问题。例如，数据库的连接参数设置不当，可能导致查询性能下降。我们通过调整连接参数，如设置连接池大小和超时时间，进一步提升了数据库的稳定性和性能。
通过这次优化，我们不仅提升了数据库的性能，还为后续的数据库维护工作积累了宝贵的经验。我们认识到，数据库优化是一个持续的过程，需要不断关注、发现和解决问题。